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阿什顿:物联网世界充斥着人工智能

www.kangdm.com 时间:2017-11-14 18:24 可游动漫网
新浪科技讯11月14日上午消息,BOE(京东方)全球创新伙伴大会·2017今日开幕。会上,MIT执行董事凯文·阿什顿表示,物联网是一种方式,自动化的去获取全世界的信息

MIT执行董事凯文·阿什顿

MIT执行董事凯文·阿什顿

  新浪科技讯 11月14日上午消息, BOE(京东方)全球创新伙伴大会·2017今日开幕。会上,MIT执行董事凯文·阿什顿表示, 物联网是一种方式,自动化的去获取全世界的信息和数据,通过传感器来收集世界的数据。除非能把数据变成某种行动,否则数据是没有价值的。

  凯文·阿什顿称,在物联网世界中,所收集的都是物联网上面随时收集的关于世界实时的数据,而且是海量的,太多的信息、太多的细节、太多的东西,所以原来人工方式做不成,需要能自动收集数据的机器,自动分析数据的机器,这个过程充斥着人工智能。(泽宇)

  以下为凯文·阿什顿演讲实录:

  我拍一个大家的小视频在放微信上!现在上传一下,谢谢!首先刚才王东升董事长的讲话非常棒,真是太棒了!刚才我拍的是武汉的会议现场,现在全世界都可以在手机上看到我发的视频,我是无线进行操作的。现在看起来如此清晰,太自然了,可是十年之前并不是这样。十年之前你是否能预测到在2017年的时候,能做到这样?如果当时这样预测,听起来会比较荒谬,这就是迅速的发展,有人曾经对新技术做过预测,但是当这一天来临了,大家都觉得很棒,也很吸引人。一开始你可能会觉得这种技术发展非常荒谬,当你快速适应这种技术,会觉得很自然,再后来就习以为常了。

  我们讲技术的时候,大家一定要记住,今天大家听到的一些东西,可能你会觉得难以置信,但之前你也听过这种难以置信的东西,后来都变成了真的,今天我们的话题是关于在零售和医疗健康领域物联网的发展。

  讲物联网的时候首先要讲一下到底什么叫做物联网?我在这里举出一些例子,这些并不是物联网,这些东西往往被描述成物联网的说法,他们是真实存在的一些例子,这是智能的酒瓶子和APP相连,告诉你是否已经喝醉了,这是它的功能,这是一个智能的比基尼,里面带一个芯片,它告诉你是不是被太阳把皮肤晒坏了,这是一个智能水瓶,告诉你是否已经口渴了,还有智能的刮胡刀告诉你是不是该刮胡子了,我们可以用更容易的方式知道是否需要刮胡子,这样的东西我们在很多人谈到物联网环境下谈到它们,这些产品并不是革命性的产品,我认为这些产品本身也不会成功。

  如果这就叫物联网的话,或者过去的物联网的话,我们就不值得今天坐在这里讨论物联网,听到这些东西的时候,它们并不是物联网,大家要记得,它们远远不是我们所要讲的物联网。

  我们所讲的物联网,什么才是物联网?非常简单,但同时也非常深刻,我们所生活的世界是充满着信息的世界,我们有这么多的信息技术,但我所讲的不是信息技术,而是信息本身,我们的世界充斥着大量的信息,这个房间里有多少人,他们的名字是什么?室温是多少,光线的强度是怎样的?天花板是什么条件,空气质量是怎样的,我们可以持续不断的列出相关的信息,在这个房间里存在的各种信息。而这种信息正在发生着不断的变化,所以在我们的世界当中,是充满着信息的。而在二十一世纪当中,是第一个计算的世界,我们之前没有什么方式搜集和捕捉这些信息,因为计算机所有的信息都要从人这里来,人是用键盘输入信息,几乎所有的时候,我们都是使用键盘的,但人类使用键盘这是一个非常不良的获得信息和收集现实世界信息的方式,现实世界当中的信息太多太细节,有很多信息是人类觉得不是那么显而易见的,而且这种信息在不断变化,通过键盘输入在20世纪在的时候,对于信息收集的极大限制,我们全世界的信息都是可以提供到计算机系统,和上一个世纪不同。

  在二十一世纪之初,我们有可能改变之前信息输入的方式,通过将一些小的传感器和电子设备,能对现实世界和空气质量或者位置、温度等因素进行传感,把这些数据通过互联网进行传输,通过这种方式捕捉信息,所以物联网是一种方式,自动化的去获取全世界的信息和数据,这个世界就是我们通过传感器来收集世界的数据。这个工作并没有停止还要做更多,除非你能把数据变成某种行动,否则数据是没有价值的。

  下一步就是要去分析数据,并且做出一些决策。在物联网世界当中,我们使用人是做不到的,在二十世纪的时候,数据分析是由人来做的,我们创造了电子工作表格和饼图,我们看了一下就知道做什么,但在物联网世界中,所收集的都是物联网上面随时收集的关于世界实时的数据,而且是海量的,太多的信息、太多的细节、太多的东西,所以原来人工方式做不成,你需要能自动收集数据的机器,自动分析数据的机器,这个充斥着我们讲的人工智能。

  算法来分析数据,寻求模式和一些异类的特殊情况,做出建议的决策。从技术角度来讲的发展阶段,有两种方式使数据变成决策,第一种情况人看了数据以后机遇它进行决策,另一种方式是更普遍的做法,机器和机器之间进行数据的传输,并且机器做出决定,比如无人驾驶的汽车,就是其中一个例子,当一个人要采取行动,或者一个机器要采取行动,不论哪者都会对现实世界产生影响,它的行动将由于物联网而产生影响,最终会对现实世界当中的另外一个决策算法产生下一步的影响,这就是物联网,也就是说我们收集关于现实世界的数据,基于数据做一些有用的事情。

  下面是一个例子,我有好几个例子要和大家分享,这是一个比较简单的例子,这实际上是安保摄像头,已经存在好几十年了,在物联网之前安保摄像头或者提供一个屏幕,有人在屏幕前实时监控,或者他们可以去进行录像,在录像带上记录这些数据,之后来进行调用,看看是否有一些问题。

  我们想说,现在这些数据就是通过设备来收集,最终还是由人脑来处理,但是在物联网的世界当中,我们是不需要人来看所记录下来的事实,所有人都熟悉人脸识别的技术,人脸并不是唯一算法能识别出来的物体,我在这里找了一个物体识别的算法例子,比如说有狗、汽车、自行车,可以基于物体识别建立事件识别能力,比如这是一条街道,能识别重要的物体,比如人,还能关注移动的速度,通过什么方式出行,用这样的方式可以自动化监测街道如果出现一个奇怪的事件,比如有人受伤或者有人被抢,这个系统可以提示和发出警报,可以叫警察,可以采取一些行动基于他分析,这是自动化的,不需要一个人坐在屏幕前看,这是由于物联网才有可能。




关键字 人工智能 物联网

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